华为会进2017年获得德国洪堡研究奖（HumboldtResearchAward）。
在此基础上，首次手生速智研究者采用LPBF制备了具体组成为Cu-7.6Ni-3Al(wt.%)的合金，并对其进行了时效表征。全面每张图片都标注了Ni的含量©2023ActaMaterialiaInc. 图3(a)硬度和电导率随Ni含量的变化。
阐述程展示了通过制造成分梯度合金和随后的合金设计以获得最佳性能组合来高通量筛选适合LPBF的合金的潜力。(c)Cu-7.6Ni和Cu-7.6Ni-3al样品(打印、云战时效4h和时效24h)的工程应力-应变图。可能需要对LPBF设置进行修改，略携将给粉系统从固定的供料仓改造为具有多个不同粉仓的移动料斗，难度较大。
随后，态伙在Cu-7.6wt.%合金中加入3wt.%Al，使LPBFCu-Ni-Al合金在时效过程中析出Ni3Al，从而耗尽基体中的溶质Ni原子，同时提高了合金的强度和导电性。标记出构建方向(BD)、伴加梯度方向(GD)和横向方向(TD)。
华为会进相关研究工作以LaserpowderbedfusionofaCu-Ni-Alalloyusingthecompositionalgradingapproach为题发表在国际顶级期刊ScriptaMaterialia上。
其中，首次手生速智直接能量沉积(DED)和激光粉末床熔融(LPBF)技术已经被用于使用混合粉末(而非单一类型的预合金粉末)构建成分梯度合金，首次手生速智这些技术可以快速检查多种成分的可打印性，微观结构和机械性能。全面 相关研究成果以DesigningN-ConfusedMetalloporphyrin-BasedCovalentOrganicFrameworksforEnhancedElectrocatalyticCarbonDioxideReduction为题发表在Small上。
√与CoN4-Por-COFs(-0.89V)相比，阐述程CoN3C1-（-0.76V）和CoN2C2-Por-COFs（-0.60V）催化CO2还原生成CO的极限电位正移，并且生成深度还原产物CH3OH和CH4的能力得到提升。√对于10种以3d过渡金属为催化活性中心的MN4-Por-COFs，云战CoN4-Por-COF和CrN4-Por-COF分别在电催化CO2RR生成CO或HCOOH方面表现突出。
通过详细的电子结构分析，略携作者发现当活性金属的配位模式由N4变为N3C1和N2C2时，略携金属原子的电子密度增加，体系的d带中心升高，稳定了与决速步相关的反应中间体，从而降低了电催化CO2RR的极限电势。为提升Por-COFs的电催化性能，态伙研究人员探索了调控中心金属种类及功能化构筑单元等策略，态伙然而，迄今为止，尚未报道直接调控Por-COFs中活性金属配位环境的相关研究。